JIT

📌 Just-In-Time Compilation JIT

Just-In-Time Compilation JIT — метод выполнения программ, при котором код компилируется во время исполнения, а не заранее. Используется для повышения производительности интерпретируемых языков.

🧠 Как работает

JIT объединяет интерпретацию и компиляцию:

1. Исходный код → байткод (например, Java Bytecode, .NET IL)
2. Во время выполнения байткод анализируется и компилируется в Machine Code
3. Горячие участки (hot paths) оптимизируются агрессивно
4. Компилированный код кэшируется и переиспользуется

Этапы JIT-пайплайна:

• Parser / IR Generator
• Hotspot Detection
• Code Optimizer (SSA, inlining, LICM, etc.)
• Assembler Backend
• Code Cache
• Deoptimizer (возврат к интерпретатору при ошибке)

Виды JIT:

• Baseline JIT — быстрая компиляция без оптимизаций
• Optimizing JIT — медленнее, но с продвинутыми оптимизациями
• Tiered JIT — гибрид: сначала baseline, затем оптимизирующий
• AOT + JIT — часть кода компилируется заранее, остальное — во время выполнения

⚙️ Где применяется

Среда исполнения	JIT-компилятор
Java (JVM)	HotSpot JIT, Graal, C2
.NET (CLR)	RyuJIT, Mono
JavaScript Engine	V8 (Chrome), SpiderMonkey (Firefox)
Python	PyPy (JIT-реализация)
LLVM	ORC JIT, MCJIT

💻 Пример (Java HotSpot)

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    for (int i = 0; i < 1_000_000; i++) {
      Math.sqrt(i); // JIT скомпилирует эту часть после анализа
    }
  }
}

✅ Преимущества

• Повышение производительности за счёт оптимизаций в рантайме

• Возможность адаптации под целевое CPU, нагрузку и профиль

• Меньшее время запуска по сравнению с полной AOT компиляцией

• Легко встраивается в VM-архитектуру

❌ Недостатки

• Увеличенное потребление памяти и времени в рантайме

• Сложность реализации и отладки

• Возможные GC паузы и нагрузка на Code Cache

• Непредсказуемое поведение в real-time системах